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人工智能伦理导论

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  • 作 者:莫宏伟 徐立芳
  • 策划编辑:李惠萍
  • 书代号:661100
  • I S B N:978-7-5606-6309-8
  • 出版日期:2022-02
  • 印刷日期:2022-02
  • 业务分类:本科;
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内容简介
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本书较为全面地介绍了人工智能伦理的主要概念及人工智能应用伦理等方面的知识。全书共13章,第1章介绍了与人工智能有关的伦理学、应用伦理等概念,人工智能伦理概念、起源及发展现状,人工智能伦理学概念及研究内容。第2章和第3章分别介绍了涉及数据、算法等方面的伦理概念和相关问题。第4章至第6章分别介绍了机器伦理理论及机器人、自动驾驶汽车等机器涉及的相关伦理问题。第7章选取智能医疗、智能教育、智能军事三个领域介绍了人工智能应用伦理的相关问题。第8章为人机混合智能伦理,介绍了脑机接口等技术形成的混合智能导致的伦理问题。第9章介绍了面向人工智能开发者和伦理算法方面的人工智能设计伦理。第10章介绍了国际国内人工智能伦理研究所提出的原则。第11章介绍了人工智能全球化发展带来的人工智能全球伦理问题及宇宙背景下的人工智能宇宙伦理问题。第12章介绍了人工智能法律问题。第13章介绍了超现实人工智能伦理。书中部分章节列举了若干案例,可帮助读者理解人工智能伦理有关理论和问题。书末给出四个与人工智能伦理有关的文件资料。

本书适用于高等院校智能科学与技术、人工智能、机器人工程、大数据等新工科和新文科的各专业师生学习,也可以作为人工智能基础培训教材,还适合从事社会科学、人文学科以及人工智能交叉学科研究的初级科研人员参考。

从科学角度看,人工智能并不是一门纯粹的技术性科学,而是一个建立在非常广泛的学科交叉研究基础上的综合性学科领域。这一领域天然游走于科技与人文之间,其中既需要数学、统计学、数理逻辑、计算机科学、神经科学等学科的贡献,也需要哲学、心理学、认知科学、法学、社会学等学科参与。它们之间还相互交叉、相互渗透、相互融合。人工智能发展既需要这些学科的支持,也可以将研究结果应用到这些学科中去,推动、促进甚至颠覆相关学科领域的进步和发展。人工智能将成为各学科融合的“黏合剂”。人工智能交叉学科研究将可以激发全球经济领域的新型人工智能应用。从制造业、农业、教育等领域到艺术、人文、法律、媒体等领域,人工智能巨大的潜力将推动科技的快速进步,形成技术爆发的“奇点”。人工智能已经成为世界范围的科技竞争的“支点”,被用来提升国家实力的各个方面。人工智能交叉学科研究及其在周边领域的成功应用给人类带来的影响,将远远超过计算机和互联网在过去几十年对世界造成的改变,且这种改变必然会激发新的世界观和创造力,重构甚至颠覆人类的生活、学习、思维,乃至改变社会、文化发展模式和科学研究方式,改变国家的世界影响力。

在全社会更注重的经济领域,人工智能是有望引领第四次工业革命,重塑经济社会发展形态的新兴技术。在此背景下,人工智能作为底层技术(如深度学习、强化学习)和功能性应用(如人脸识别、语音识别),其和基础应用领域(如安防、交通、医疗)组成的产业生态系统,与大数据、云计算、物联网等深度融合,将推动社会数字化、智能化发展,并塑造新的智能经济和社会形态。

在智能化社会,算法帮人们过滤掉垃圾邮件,给人们推荐可能喜欢的歌曲,为人们翻译不同的语言文字,替人们驾驶汽车。新冠肺炎疫情暴发以来,人工智能在辅助医疗诊断与新药研发等方面崭露头角,环境消杀机器人、物流自动配送车等新模式助力非接触服务快速发展。人工智能已经成为一股向善的力量,不仅带来经济增长和增进社会福祉,还能促进社会可持续发展。但是,科学技术的发展与伦理问题一直密不可分。人工智能及其应用也衍生出了复杂的伦理、法律和安全问题。例如,人工智能模型训练及其应用离不开大量数据的支持,可能导致违法违规或过度收集、使用用户数据,加深人工智能与数据隐私保护之间的紧张关系;人脸识别技术在一些场景的应用,也引发了国内外对该技术侵犯个人隐私的争议。人工智能技术也可能被不法分子滥用,例如用来从事网络犯罪,生产、传播假新闻,合成足以扰乱视听的虚假影像等。人工智能在人才招聘、广告投放、信贷、保险、医疗、教育、司法审判、犯罪量刑、公共服务等诸多方面的应用也伴随着公平性争议。此外,人工智能的知识产权保护问题也日益显现,目前人工智能已能够独立创作诗歌、小说、图片、视频等,知识产权制度将需要尽快回应人工智能创造物的版权保护问题。自动驾驶汽车、智能医疗产品等人工智能应用一旦发生事故,也面临谁来担责的难题。最后,人工智能的应用可能取代部分手工的、重复性的劳动,而这将给劳动者就业带来一定冲击。

近十年来,人工智能发展中产生的负面问题引发了社会各界对于人工智能的法律、伦理和社会影响的持续关注和激烈讨论,来自人工智能、社会科学领域的专家学者及企业家们纷纷呼吁重视人工智能伦理,加强人工智能治理,践行科技向善,发展安全、可信、负责任的人工智能。2019年以来,对人工智能伦理原则和伦理审查的讨论,以及人工智能算法决策、深度伪造和合成内容、人脸识别、自动驾驶汽车、智能医疗等细分领域的监管,是全球人工智能治理的焦点话题,表明国内外对人工智能治理持续高度重视。

面对人工智能的兴起,人们在哲学、伦理、法律、制度、理智等各方面都还没有做好充分的准备,因为人工智能等技术变革正在冲击既有的世界秩序,人们却无法完全预料这些技术的影响,而且这些技术可能最终会导致人类世界所依赖的各种机器为数据和算法所驱动且不受伦理或哲学的规范与约束。因此,对伦理的强调和重视成为了当前人工智能领域的一大主旋律,社会各界纷纷制定相应的伦理准则或框架。正如著名华裔人工智能科学家李飞飞所言,“要让伦理成为人工智能研究与发展的根本组成部分”。

人工智能和包括机器人在内的智能化自动系统的普遍应用,不仅仅是一场结果未知的开放性的科技创新,更将是人类文明史上影响甚为深远的社会伦理试验。人工智能伦理与法律是所有人工智能技术、研究与应用的基石。也就是说,任何一项人工智能技术、方法及应用都必须符合人类的伦理和价值以及利益需要。人类社会需要在其发展的所有阶段,积极主动地考虑新技术的伦理规范、法律体系和社会影响。

随着我国人工智能领域的快速发展,人工智能伦理教育日益成为一个值得特别关注的问题。可以说,高校对推进人工智能伦理教育已有一定的认识,但相比于生命科学、医学等学科,人工智能伦理课程建设明显滞后。除了少数几所重点高校以外,国内目前相关的人工智能伦理类课程较少,与生命伦理、医学伦理、工程伦理相比,人工智能伦理缺乏规范化的教材,从而难以对人工智能等专业及非专业学生进行统一、规范的伦理教育。

作者自2001年起从事人工智能理论与技术方面的教学科研工作,自2005年起讲授“人工智能导论”本科课程。2011年起关注人工智能伦理方面的问题。2018年在《科学与社会》杂志上发表了《强人工智能与弱人工智能伦理》一文。2020年8月,作者在人民邮电出版社出版了新知识体系《人工智能导论》(以下简称《导论》)教材。新知识体系是指将人工智能知识划分为学科基础、技术基础、重点方向与领域、行业应用及伦理法律五大方面。《人工智能导论》按照新知识体系包括除行业应用以外的四方面内容,由该教材共延伸出13种人工智能新知识体系系列教材。《导论》第12章为“人工智能伦理与法律”,因此可以说本教材是《导论》中第12章内容的延伸和拓展,也是新知识体系系列教材中的一种。本书是作者在多年人工智能教学科研的经验基础上,结合近五年国内外关于人工智能伦理的研究成果以及自己的一些思考总结撰写而成的。

编写本书的目的一是完善新知识体系的人工智能系列教材,为国内人工智能教育教学补充新内容;二是对人工智能伦理的发展现状做一个相对全面的总结,以便更好地促进人工智能伦理及其教育的普及与发展。

本书的特色是系统地展示了人工智能面临的各方面的伦理问题。在介绍社会关注的热点人工智能伦理问题(如数据、算法、机器人、自动驾驶的伦理问题)以及人工智能行业应用伦理问题的基础上,提出人机混合智能伦理、人工智能全球伦理、人工智能宇宙伦理及超现实人工智能伦理等新的人工智能伦理概念。

由于作者本人并非社会学领域出身,因此在撰写本书过程中,采用了国内外一些专家学者的观点和表述,在此表示诚挚的感谢。由于本人水平有限,书中肯定还有很多不足之处,敬请各领域专家学者批评指正。

作 者

2021年9月于

哈尔滨工程大学

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