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Java程序设计任务式教程

本书配有由作者精心制作的教学课件、习题答案和源代码,相关资源可在资源中心免费下载。
  • 主 编:王雪松 冯欣悦 张良均
  • 副主编:支艳利 臧艳辉 徐献圣 刘满兰
  • 策划编辑:明政珠
  • 书代号:640900
  • I S B N:978-7-5606-6107-0
  • 出版日期:2021-08
  • 印刷日期:2021-08
  • 业务分类:高职高专;
  • 图书库存:加载中...
  • 纸书价格:- 元 原价:36.00
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内容简介
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本书采用“以模块为教学单元,用任务进行驱动”的编写形式,分为9个模块,包括开发环境搭建、Java语言程序设计基础、面向对象程序设计、数组与异常程序设计、集合、GUI、I/O流、多线程、网络编程。每个模块都由模块介绍、思维导图、教学大纲、若干任务、小结、课后习题组成。每个任务都包括任务目标、任务描述、知识准备、任务实施、实践训练。

本教材是校企合作教材,理论和实践相结合,对学生的学习能力和教师的教学能力的提高都能起到很大作用。

本书可作为高职高专计算机应用技术专业、大数据技术与应用专业、物联网应用技术专业、电子信息工程技术专业的Java课程教材,也可供企业人员和社会学习者参考、学习和使用。

Java语言(简称Java)是一门面向对象的编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++中难以理解的多继承、指针等概念,因此Java具有功能强大和简单易用两个特征。作为静态面向对象编程语言的代表,Java极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java几乎无处不在,无论在智能手机、台式机、游戏设备还是超级科学计算机上,几乎处处都有Java的影子。全世界有数百万的Java程序员在开发基于Java的产品。学好Java可以说是成为一个优秀软件开发工程师的必经之路,但对于刚刚接触编程的学习者来说,Java的学习还是比较困难的。为了让初学者少走弯路,使他们能够找到学习的方向,并有学习的动力,我们采用模块化、任务驱动的形式编写了本书。本书能够有效地帮助学习者轻松入门,并进行系统的学习。

本书具有以下特点:

(1) 根据学生就业岗位需要,构建基于软件开发、软件测试、大数据分析师等职业岗位任务的编写体系;

(2) 遵循工作过程系统化课程开发理论,打破“章、节”编写模式,建立了“以模块为教学单元,用任务进行驱动,融知识学习与技能训练于一体”的教材体系,体现了高职教育的职业化和实践化;

(3) 案例丰富,概念清晰,内容浅显易懂,帮助学生在学习案例的过程中理解概念,掌握知识点。

本书的编写人员常年主讲计算机应用技术、大数据技术与应用、物联网应用技术等专业的“Java语言程序设计”课程,他们均具有丰富的教学经验。此外,一些具有多年程序开发经验的企业人员也参与了本书的编写。

本书由王雪松、冯欣悦、张良均担任主编,支艳利、臧艳辉、徐献圣、刘满兰担任副主编。其中,模块一、模块三和模块七由冯欣悦编写,模块二由刘满兰编写,模块四和模块六由王雪松、支艳利编写,模块五和模块九由徐献圣编写,模块八由臧艳辉编写。王雪松负责本书总体设计和统稿,张良均为本书收集资料并提供企业案例。全体人员在近一年的编写过程中付出了辛勤的汗水,在此向大家表示衷心的感谢。

在编写本书的过程中,广东泰迪智能科技股份有限公司、广州粤嵌通信科技股份有限公司提供了宝贵资源,在此表示感谢。

编 者

2021年3月

自从2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据就逐渐成为各级政府关注的热点。2015年9月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了我国大数据发展工作,至此,大数据成为国家级的发展战略。2017年1月,工信部编制印发了《大数据产业发展规划(2016—2020年)》。

为对接大数据国家发展战略,教育部批准于2017年开办高职大数据技术与应用专业,2017年全国共有64所职业院校获批开办该专业,2020年全国619所高职院校成功申报大数据技术与应用专业,大数据技术与应用专业已经成为高职院校最火爆的新增专业。

为培养满足经济社会发展的大数据人才,加强粤港澳大湾区区域内高职院校的协同育人和资源共享,2018年6月,在广东省人才研究会的支持下,由广州番禺职业技术学院牵头,联合深圳职业技术学院、广东轻工职业技术学院、广东科学技术职业学院、广州市大数据行业协会、佛山市大数据行业协会、香港大数据行业协会、广东职教桥数据科技有限公司、广东泰迪智能科技股份有限公司等200余家高职院校、协会和企业,成立了广东省大数据产教联盟,联盟先后开展了大数据产业发展、人才培养模式、课程体系构建、深化产教融合等主题的研讨活动。

课程体系是专业建设的顶层设计,教材开发是专业建设和三教改革的核心内容。为了贯彻党的十九大精神,普及和推广大数据技术,为高职院校人才培养做好服务,西安电子科技大学出版社在广泛调研的基础上,结合自身的出版优势,联合广东省大数据产教联盟策划了“高职高专大数据技术与应用专业系列教材”。

为此,广东省大数据产教联盟和西安电子科技大学出版社于2019年7月在广东职教桥数据科技有限公司召开了“广东高职大数据技术与应用专业课程体系构建与教材编写研讨会”。来自广州番禺职业技术学院、深圳职业技术学院、深圳信息职业技术学院、广东科学技术职业学院、广东轻工职业技术学院、中山职业技术学院、广东水利电力职业技术学院、佛山职业技术学院、广东职教桥数据科技有限公司、广东泰迪智能科技股份有限公司和西安电子科技大学出版社等单位的30余位校企专家参与了研讨。大家围绕大数据技术与应用专业人才培养定位、培养目标、专业基础(平台)课程、专业能力课程、专业拓展(选修)课程及教材编写方案进行了深入研讨,最后形成了如表1所示的高职高专大数据技术与应用专业课程体系。在课程体系中,为加强动手能力培养,从第三学期到第五学期,开设了3个共8周的项目实践;为形成专业特色,第五学期的课程,除4周的“大数据项目开发实践”外,其他都是专业拓展课程,各学校根据区域大数据产业发展需求、学生职业发展需要和学校办学条件,开设纵向延伸、横向拓宽及X证书的专业拓展选修课程。

基于此课程体系,与会专家和老师研讨了大数据技术与应用专业相关课程的编写大纲,各主编教师就相关选题进行了写作思路汇报,大家相互讨论,梳理和确定了每一本教材的编写内容与计划,最终形成了该系列教材。

本系列教材由广东省部分高职院校联合大数据与人工智能企业共同策划出版,汇聚了校企多方资源及各位主编和专家的集体智慧。在本系列教材出版之际,特别感谢深圳职业技术学院数字创意与动画学院院长聂哲教授、深圳信息职业技术学院软件学院院长蔡铁教授、广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院)院长曾文权教授、广东轻工职业技术学院信息技术学院院长秦文胜教授、中山职业技术学院信息工程学院院长史志强教授、顺德职业技术学院智能制造学院院长杨小东教授、佛山职业技术学院电子信息学院院长唐建生教授、广东水利电力职业技术学院计算机系系主任敖新宇教授,他们对本系列教材的出版给予了大力支持,安排学校的大数据专业带头人和骨干教师积极参与教材的开发工作;特别感谢广东省大数据产教联盟秘书长、广东职教桥数据科技有限公司董事长陈劲先生提供交流平台和多方支持;特别感谢广东泰迪智能科技股份有限公司董事长张良均先生为本系列教材提供技术支持和企业应用案例;特别感谢西安电子科技大学出版社副总编辑毛红兵女士为本系列教材提供出版支持;也要感谢广州番禺职业技术学院信息工程学院胡耀民博士、詹增荣博士、陈惠红老师、赖志飞博士等的积极参与。感谢所有为本系列教材出版付出辛勤劳动的各院校的老师、企业界的专家和出版社的编辑!

由于大数据技术发展迅速,教材中欠妥之处在所难免,敬请专家和使用者批评指正,以便改正完善。

广州番禺职业技术学院

余明辉

2020年6月

全书共分为十个项目,30余个任务。教学内容由潜入深,将所有的理论知识通过项目得以贯通,每个项目都包含若干个任务,每个任务从“任务描述--知识准备—任务实施—知识拓展—拓展练习”五个环节入手,环环相扣,层层递进,集“教—学—做”于一体,适合教师循序渐进的教学方式和学生的自主学习方式。每个任务的选择都是从学生的兴趣出发,以现实生活为灵感,用实际操作指导读者解决问题,提高学习技能。通过对本书的学习,可以调动学生学习的积极性,较全面的掌握Java开发中用到的多种技术,帮助初学者培养良好的编程习惯。除此之外,本书还将配有相应的任务素材、源程序和电子教案、电子课件等教学资源。
  • 【课件教案】课件.zipPC下载
  • 【课后习题】课后习题答案.docxPC下载
  • 【实验代码】源代码.zipPC下载

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