本书以Excel 2016为基础，从实践出发，由浅入深地介绍了Excel在数据分析和可视化中的应用。全书共7章，分别为 Excel 2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据分析与可视化、全国汽车销量可视化项目——目标与数据准备、全国汽车销量可视化项目——可视化仪表盘。
本书可作为中等职业教育学校及高等职业教育学校数据和可视化分析类教材，也可以作为数据和可视化分析爱好者自学用书。
数据分析技术可以帮助企业用户在合理时间内对数据进行分析和可视化，指导企业经营决策。金融业、零售业、互联网业、交通物流业、制造业等领域对数据分析岗位的人才需求大，有实践经验的数据分析人才更是各企业争夺的热门。为了满足日益增长的数据分析人才需求，很多高校开始尝试开设数据分析课程。
本书特色
本书从实践出发，根据数据分析与可视化的流程，由浅入深地介绍了数据获取、数据处理、分析与可视化等相关知识点。全书以应用为导向，帮助读者通过以练代学的方式，理解所学知识，并利用所学知识来解决问题。本书第1章介绍了数据分析与可视化的流程、Excel 2016及TipdmBI数据分析和可视化平台(可通过Excel插件访问)；第2～5章分别介绍了使用Excel获取外部数据、处理数据、应用函数、分析与可视化等的操作方法；为了让读者能够将所学知识进一步融会贯通，第6、7章通过一个真实的案例，基于TipdmBI平台以及Excel、ECharts数据处理和图表功能进行数据分析及可视化，帮助读者搭建一条最佳的数据分析学习路线图。
本书适用对象
? 开设有数据分析课程的高校教师和学生。
目前，国内不少高校将数据分析引入教学中，在电子商务、市场营销、物流管理、金融管理等专业开设了与数据分析技术相关的课程，但目前这一课程的教学仍然主要限于理论介绍。因为单纯的理论教学过于抽象，学生理解起来往往比较困难，教学效果也不甚理想。本书基于典型工作任务，使师生充分发挥互动性和创造性，可获得最佳的教学效果。
? 以Excel为生产工具的人员。
Excel是常用的办公软件之一，也是职场必备的技能之一，被广泛用于数据分析、财务、行政、营销等职业。本书介绍了Excel常用的数据分析和可视化技术，能帮助相关人员提高工作效率。
? 关注数据分析的人员。
Excel作为常用的数据分析工具，能实现数据分析和可视化等操作。本书提供Excel数据分析和可视化以及撰写分析报告的方法，能有效指导有意学习数据分析的读者快速掌握相关技术。
代码下载及问题反馈
为了帮助读者更好地使用本书，泰迪云课堂(https://edu.tipdm.org)提供了相关的教学视频。对于本书配套的原始数据文件，读者可以从“泰迪杯”数据挖掘挑战赛网站(https://www. tipdm.org/tj/1710.jhtml)免费下载。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件等教学资源，教师可在http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml下载申请表，填写后发送至指定邮箱。
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张良均
2021年1月