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Python程序设计(高职)

  • 主 编:叶成景 杨叶芬
  • 副主编:卢宁 员青泽 刘双星
  • 策划编辑:高樱
  • 书代号:631500
  • I S B N:978-7-5606-6013-4
  • 出版日期:2021-03
  • 印刷日期:2021-03
  • 业务分类:高职高专;
  • 图书库存:加载中...
  • 纸书价格:- 元 原价:41.00
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内容简介
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本书主要介绍了Python程序设计。 全书共9章,主要内容包括:初识Python、Python语言基础、Python语句流程结构、Python数据结构、函数与模块、文件与异常处理、tkinter GUI编程、Python第三方库的使用、Python面向对象程序设计。本书采用“任务驱动”的方式编写,每章内容均按照“任务描述—相关知识—任务实现—小结”的思路进行编排,通过精心选取典型实例,将知识点融汇其中,并融入了思政内容。

本书可作为各类高职院校相关专业的教材,也可作为Python爱好者的自学参考书及全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的考试辅导教材。

随着云时代的来临,Python语言越来越被程序开发人员所喜爱,并得到广泛使用。Python语言不仅功能强大、简单易学、开发成本低,而且还有丰富的第三方程序库;从命令行脚本程序到GUI程序,从图像处理到科学计算,从软件开发到人工智能,从云计算到虚拟化,所有这些领域都可以看到Python的身影。可以说Python已经深入到程序开发的各个领域中,越来越多的人开始学习和使用它。

本书采用以任务为导向的编写模式,介绍了Python开发环境搭建、Python语言基础知识、Python程序流程控制语句、Python数据结构、函数与模块、文件与异常处理、tkinter GUI编程、Python第三方库使用、Python面向对象编程等内容。每章的内容均是按照“任务描述—相关知识—任务实现—小结”这一思路进行编排的,力求把理论知识和实践技能有机地结合在一起。本书在内容编写方面,注重按照学生的认知规律(由浅入深、由简单到复杂、由单项到系统、由验证到设计)对教材内容进行科学合理的安排,在任务的选取方面,融入思政内容,注重选用实用性强、针对性强的案例,同时也引入一些实际的问题,比如“大声说:中国,我爱你!”“好好学习,天天向上”“祝福祖国生日快乐”“喝酒不开车,开车不喝酒”“解密银行卡”“学党史,创佳绩”“共学《中国共产党入党誓词》”“编写党员信息管理系统”“为公益事业做小贡献”“完善党员信息管理系统的安全性”“优化党员信息管理系统”“编写GUI存款利息计算器”“研学中国四大名著”“编写‘过家家’游戏程序”等问题来吸引读者,激发他们对Python语言学习的兴趣及厚植思政情怀。另外,每章最后都提供了一些习题和实战作业,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学内容。

本书由叶成景、杨叶芬担任主编,卢宁、员青泽、刘双星担任副主编,段班祥担任主审。叶成景编写了第1、5、6章并负责全书的统稿工作,杨叶芬编写了第2、7、9章,卢宁编写了第8章,员青泽编写了第3章,刘双星编写了第4章。本书中程序的源代码及PPT课件等相关资源可以通过电子邮件yecj2000@163.com索取。

本书在编写过程中参考了很多文献及成果,在此对参考文献的作者和网上信息提供者表示深深的敬意和诚挚的感谢。

本书通俗易懂,每一章都提出相关任务进行引入,适合用作各类高职院校相关专业的教材,同时也可作为Python爱好者的自学参考书和全国计算机等级考试二级Python语言程序设计的考试辅导教材。

本书作者拥有多年该课程教学经验和项目开发经历,但由于时间和编者水平的关系,书中难免存在不妥之处,敬请各位同行、专家和读者指正。

编 者

2020年11月

在举世瞩目的十九大报告中,习近平总书记提出:“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合……”自从2014年大数据首次被写入政府工作报告,就逐渐成为各级政府关注的热点。2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了我国大数据发展工作,至此,大数据成为国家级的发展战略。2017年1月,工信部编制印发《大数据产业发展规划(2016—2020年)》。2019年12月8日下午在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行的第二次集体学习会议中,中共中央总书记习近平在主持学习时强调,大数据发展日新月异,我们应该加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好地服务于我国经济社会发展和人民生活改善。

为对接大数据国家发展战略,教育部批准于2017年开办高职“大数据技术与应用”专业,2017年全国共有64所职业院校获批开办该专业,2020年全国619所高职院校成功申报该专业,“大数据技术与应用”专业已经成为高职院校最火爆的新增专业。

为培养满足经济社会发展的大数据人才,加强粤港澳大湾区区域内高职院校的协同育人和资源共享,2018年6月,在广东省人才研究会的支持下,由广州番禺职业技术学院牵头,联合深圳职业技术学院、广东轻工职业技术学院、广东科学技术职业学院、广州市大数据行业协会、佛山市大数据行业协会、香港大数据行业协会、广东职教桥数据科技有限公司、广东泰迪智能科技股份有限公司等200余家高职院校、协会和企业,成立了广东省人才研究会大数据产教联盟,联盟先后开展了大数据产业发展、人才培养模式、课程体系构建、深化产教融合等主题研讨活动。

课程体系是专业建设的顶层设计,教材开发是专业建设和三教改革的核心内容。为了贯彻党的十九大精神,普及和推广大数据技术,为高职院校人才培养做好服务,西安电子科技大学出版社在广泛调研的基础上,结合自身的出版优势,联合广东省人才研究会大数据产教联盟策划了“高职高专大数据技术与应用专业系列教材”。

为此,广东省人才研究会大数据产教联盟和西安电子科技大学出版社于2019年7月在广东职教桥数据科技有限公司召开了“广东高职大数据技术与应用专业课程体系构建与教材编写研讨会”。来自广州番禺职业技术学院、深圳职业技术学院、深圳信息职业技术学院、广东科学技术职业学院、广东轻工职业技术学院、中山职业技术学院、广东水利电力职业技术学院、佛山职业技术学院、广东职教桥数据科技有限公司、广东泰迪智能科技股份有限公司和西安电子科技大学出版社等单位的30余位校企专家参与研讨。大家围绕大数据技术与应用专业人才培养定位、培养目标、专业基础(平台)课程、专业能力课程、专业拓展(选修)课程及教材编写方案进行深入研讨,最后形成了如表1所示的高职高专大数据技术与应用专业课程体系。在课程体系中,为加强动手能力培养,从第三学期到第五学期,开设了3个共8周的项目实践;为形成专业特色,第五学期的课程,除4周的大数据项目开发实践外,其他都是专业拓展课程,各学校根据区域大数据产业发展需求、学生职业发展需要和学校办学条件,开设纵向延伸、横向拓宽及X证书的专业拓展选修课程。

表1 高职大数据技术与应用专业课程体系

序号 课程名称 课程类型 建议课时

第一学期

1 大数据技术导论 专业基础 54

2 Python编程技术 专业基础 72

3 Excel数据分析应用 专业基础 54

4 Web前端开发技术 专业基础 90

第二学期

5 计算机网络基础 专业基础 54

6 Linux基础 专业基础 72

7 数据库技术与应用 (MySQL版或NoSQL版) 专业基础 72

8 大数据数学基础——基于Python 专业基础 90

9 Java编程技术 专业基础 90

第三学期

10 Hadoop技术与应用 专业能力 72

11 数据采集与处理技术 专业能力 90

12 数据分析与应用——基于Python 专业能力 72

13 数据可视化技术(ECharts版或D3版) 专业能力 72

14 网络爬虫项目实践(2周) 项目实训 56

第四学期

15 Spark技术与应用 专业能力 72

16 大数据存储技术——基于HBase/Hive 专业能力 72

17 大数据平台架构(Ambari,Cloudera) 专业能力 72

18 机器学习技术 专业能力 72

19 数据分析项目实践(2周) 项目实训 56

第五学期

20 大数据项目开发实践(4周) 项目实训 112

21 大数据平台运维(含大数据安全) 专业拓展(选修) 54

22 大数据行业应用案例分析 专业拓展(选修) 54

23 Power BI数据分析 专业拓展(选修) 54

24 R语言数据分析与挖掘 专业拓展(选修) 54

25 文本挖掘与语音识别技术——基于Python 专业拓展(选修) 54

26 人脸与行为识别技术——基于Python 专业拓展(选修) 54

27 无人系统技术(无人驾驶、无人机) 专业拓展(选修) 54

28 其他专业拓展课程 专业拓展(选修)

29 X证书课程 专业拓展(选修)

第六学期

29 毕业设计

30 顶岗实习

基于此课程体系,与会专家和老师研讨了“大数据技术与应用”专业相关课程的编写大纲,各主编教师就相关选题进行了写作思路汇报,大家相互讨论,梳理和确定了每一本教材的编写内容与计划,最终形成了该系列教材。

本系列教材由广东省部分高职院校联合大数据与人工智能企业共同策划出版,汇聚了校企多方资源及各位主编和专家的集体智慧。在本系列教材出版之际,特别感谢深圳职业技术学院数字创意与动画学院院长聂哲教授、深圳信息职业技术学院软件学院院长蔡铁教授、广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院)院长曾文权教授、广东轻工职业技术学院信息技术学院院长秦文胜教授、中山职业技术学院信息工程学院院长史志强教授、顺德职业技术学院智能制造学院院长杨小东教授、佛山职业技术学院电子信息学院院长唐建生教授、广东水利电力职业技术学院计算机系系主任敖新宇教授,他们对本系列教材的出版给予了大力支持,安排学校的大数据专业带头人和骨干教师积极参与教材的开发工作;特别感谢广东省人才研究会大数据产教联盟秘书长、广东职教桥数据科技有限公司董事长陈劲先生提供交流平台和多方支持;特别感谢广东泰迪智能科技股份有限公司董事长张良均先生为本系列教材提供技术支持和企业应用案例;特别感谢西安电子科技大学出版社副总编辑毛红兵女士为本系列教材提供出版支持。还要感谢广州番禺职业技术学院信息工程学院胡耀民博士、詹增荣博士、陈惠红老师、赖志飞博士等的积极参与。感谢所有为本系列教材出版付出辛勤劳动的各位院校的老师、企业界的专家和出版社的编辑们!

由于大数据技术发展迅速,教材内容有疏漏在所难免,敬请专家和使用者批评指正,以便我们改正完善。

广州番禺职业技术学院

余明辉

2020年10月

本书采用以任务为导向的编写模式,各章内容围绕实现一个具体项目为主线,承上启下,紧密连接。每章内容以“任务描述—相关知识—任务实施—小结—习题”编排,把理论知识和实践技能有机地结合。在任务选取方面,融入思政内容,精心设计了10余个利用标准库或第三方库的编程实例解决生活中实际的问题,激发读者学习的兴趣并且厚植思政情怀。

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