您所在的位置:图书> 图书详情
分享到:

人工神经网络理论及应用

本书配有由作者精心制作的教学课件,相关资源可在资源中心免费下载。
  • 作 者:文常保 茹锋
  • 书代号:555500
  • I S B N:978-7-5606-5253-5
  • 出版日期:2019-03
  • 印刷日期:2019-03
  • 业务分类:研究生;
  • 图书库存:加载中...
  • 纸书价格:- 元 原价:39.00
  • 在线阅读:-
  • 电子书:-

购书款满88元包邮(包邮地区仅限内地,新疆、西藏除外)

内容简介
前言
目录
编辑推荐
相关资源
    

作为人工智能的关键技术,人工神经网络已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,也成为世界各国争相发展的战略技术之一。人工神经网络具有多学科综合、高度复杂的特征。

本书从系统到相对独立,在内容的选取和编排上力求重点突出、难点分散、深入浅出、通俗易懂,简化了深奥的理论论述,在对基本理论算法讲解的基础上,注重对算法迭代过程、实践应用和实现技术的引入,并在人工神经网络理论篇章节之后,加入了Simulink的人工神经网络建模与基于GUI的人工神经网络软件系统设计的内容,弥补了重理论轻实践和无法进行应用教学的缺憾。

本书分为三篇,共15章。

第一篇为神经网络基础篇(第1~3章),主要内容包括生物神经网络理论基础、人工神经网络概述、人工神经网络数理基础,从生物神经网络角度出发介绍了神经元的结构、生物电活动,在细胞层面解释了神经网络进行信息传递和信息存储的机理,并对人工神经网络理论在各个阶段的发展、特点、应用,以及人工神经网络算法中运用到的导数、微分、梯度等重要数理知识进行了概述。

第二篇为人工神经网络理论篇(第4~13章),主要内容包括感知器、BP神经网络、RBF神经网络、ADALINE神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、生成式对抗网络、Elman神经网络、AdaBoost神经网络、SOFM神经网络。为了加强理论学习的深度,本篇在阐述理论算法时通过逐次迭代展开推导,而且在每种理论算法后面都给出了应用及实践案例。多年的课堂教学实践证明这种学习方式对于理解和掌握算法机理是非常有效的。

第三篇为人工神经网络实践及应用篇(第14~15章),主要内容包括基于Simulink的人工神经网络建模和基于GUI的人工神经网络设计。这些内容是进一步理解和掌握人工神经网络理论、实践和应用的基础。

本书由文常保、茹锋教授负责编写和统稿。参与本书编写、绘图、程序调试的人员还有王蒙、宿建斌、丁琦、高南、马文博、刘鹏里和戚一娉等。

本书在编写过程中参阅了许多资料和文献,在此对这些参考资料、文献及报道的作者一并致以诚挚的谢意。对于共享资料没有标明出处,以及对某些资料进行加工、修改后引用到本书的,我们在此郑重声明,其著作权属于原作者。

由于作者水平有限,书中难免存在一些不足、不妥之处,恳请有关专家和广大读者批评指正。

编 者

2019年1月1日

  • 【课件教案】人工神经网络理论及应用(文常保)作者提供课件.rarPC下载

版权所有(C) 西安电子科技大学出版社 Copyrights @ 2015 陕ICP备15015893号