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Python大数据基础与实战

本书配有由作者精心制作的教学课件、课后题答案、实验指导书,相关资源可在资源中心免费下载。
  • 作 者:范晖 于长青 张文胜
  • 书代号:568200
  • I S B N:978-7-5606-5380-8
  • 出版日期:2019-07
  • 印刷日期:2019-07
  • 业务分类:本科;
  • 图书库存:加载中...
  • 纸书价格:- 元 原价:39.00
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内容简介
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本书以Python 3.7.2为基础,系统地介绍了Python程序设计的基础知识。全书分为三篇,共13章。第一篇“Python基础知识”,包含第1~6章;第二篇“Python高级特性”,包含第7~9章;第三篇“Python数据分析与处理”,包含第10~13章。其中每个知识点提供了大量的示例代码,并且重点讲述了数据可视化库Matplotlib和Seaborn、科学计算库Numpy、数据分析和处理库Pandas等的使用以及网络爬虫系统的设计。书中还提供了一些数据分析和处理的案例,可帮助读者对数据分析和处理方法以及Python的编程实现有一个初步的认识和掌握。

本书内容翔实,实例丰富,语言深入浅出,既适合作为高等学校计算机、大数据、人工智能等相关专业Python编程课程的教材,也可以作为Python开发人员的参考书。

Python由荷兰阿姆斯特丹的Guido van Rossum(吉多?范罗苏姆)于1989年正式提出,1991年发布Python的第一个正式版本V0.9。Python秉承开放自由的思想,是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它支持命令式编程、函数式编程,完全支持面向对象程序设计,拥有大量扩展库,遍及各个领域。Python不仅可以用于通用编程,其免费开源的语言和环境使得它在数据分析与处理领域也具有巨大的潜力。

近年来,随着大数据和人工智能需求的上升,Python受到了越来越多的关注,被誉为人工智能和大数据的专用语言。因此,学好Python对于未来适应新一代信息技术产业的发展具有重要的意义。

本书分为三篇。

第一篇“Python基础知识”,包括第1~6章。第1章从使用者的角度介绍了Python的特点和应用、Python的安装与版本选择、扩展库的安装、编码规范等内容。第2章从程序的编写者的角度介绍了变量、数据类型、运算符、表达式以及常用内置函数、基本输入输出等知识。第3章和第4章介绍了列表、元组、字典、集合等序列结构的使用和字符串的基本操作等内容。第5章介绍了选择和循环结构的基本形式。第6章介绍了过程式编程中的基本构件—函数,包括函数的定义、形式参数、返回值、lambda表达式、生成器等内容。

第二篇“Python高级特性”,包含第7~9章。第7章介绍了面向对象编程的基本单位—类。第8章从程序运行的角度介绍了异常处理结构。第9章从数据存储角度介绍了文件的常见操作。

第三篇“Python数据分析与处理”,包含第10~13章,从数据科学家的角度介绍了Python科学计算扩展库的使用。第10章介绍了数据可视化技术Matplotlib和Seaborn,第11章介绍了矩阵和向量处理模块Numpy,第12章介绍了数据分析和处理模块Pandas,第13章介绍了网页数据的爬取。

本书遵循“体系完整,实用性强,案例丰富,让教和学更轻松”的原则组织编写,内容上以实用、易理解为主,兼顾深度与广度。在讲述知识点时,提供了大量的案例,以加深读者对知识点的理解。同时本书为了学习方便,还提供了授课PPT、实验指导书和课后习题。读者在学习的过程中,要坚持“抓概念、抓思想、抓应用”的基本思路,在实践中理解知识点,同时能将知识点应用到实际当中。

Python的扩展库非常多,由于篇幅所限,本书不能全部涉及,读者可以根据自己所从事工作的需要,利用所介绍的基础知识,有针对性地选择相关扩展库来学习。

本书由多位老师分工完成:于长青负责第1章、第5章内容的编写,张文胜负责第4章、第7~9章内容的编写,范晖负责第2~3章、第6章、第10~13章内容的编写。全书由范晖负责策划、审校和定稿。

本书编写过程中得到了很多人的帮助。北京天融信教育科技有限公司的企业专家对本书结构和内容提出了很多有益的建议,并通过“教育部-天融信产学合作协同育人”项目在课程建设方面提供了大力支持。西安电子科技大学出版社李惠萍编辑对本书的出版提供了很多意见和建议,在此表示衷心的感谢。

本书参考了很多Python语言方面的网络资源、书籍资料,在此向这些作者一并致谢。由于时间仓促,加之作者的水平和能力有限,书中的疏漏与不妥之处在所难免,衷心希望各位同行和读者批评指正。

  • 【课件教案】Python大数据基础与实战(范晖)教学课件.zipPC下载
  • 【课后习题】Python大数据基础与实战(范晖)课后题答案.docxPC下载
  • 【实验代码】Python大数据基础与实战(范晖)实验指导书.docxPC下载

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