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MySQL数据库应用与管理工单案例教程(微课版)

本书配有由作者精心制作的教学课件及数据库生成代码,相关资源可在资源中心免费下载。
  • 主 编:何小苑 陈惠影
  • 副主编:卢少明 涂毅晗 龚静
  • 策划编辑:明政珠
  • 书代号:632200
  • I S B N:978-7-5606-6020-2
  • 出版日期:2021-03
  • 印刷日期:2021-04
  • 业务分类:高职高专;
  • 图书库存:加载中...
  • 纸书价格:- 元 原价:44.00
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内容简介
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本书以MySQL8.0为主要应用环境,以电商购物管理系统为典型案例,由浅入深、循序渐进地介绍了数据库的应用、管理和设计等三方面技术。数据库应用技术包括:数据库基本概念和环境安装与配置,创建数据库和应用存储引擎,创建数据表,插入、修改和删除数据,查询数据,视图,存储过程与函数,触发器等;数据库管理技术包括:索引和事务,数据库安全与备份恢复管理等;数据库设计技术包括:需求分析,模型设计与综合案例等。

本书包含11个项目,每一个项目均安排多个任务,每个任务配有大量应用实例、运行效果图、微课视频和任务实施步骤,并在最后一个项目中提供了电商购物管理系统案例设计的完整过程、设计方案和对象编写代码,易学易用。

本书可以作为应用型本科、高等职业技术院校及各类职业学校计算机类专业的教材,也可以作为教师、科研人员、工程技术人员和相关培训机构的参考书,还可以作为希望快速学习软件开发、云技术、大数据技术、人工智能和物联网技术的初、中级用户和自学者的学习用书。

根据《国家职业教育改革实施方案》(职教20条)文件精神,高等职业教育以职业需求为导向,以实践能力培养为重点,深化“产教融合、育训结合”的指导思想。编者围绕高职“大数据技术与应用”专业对应的岗位群做了深入调研,对学生就业情况和企业人才需求状况进行了充分分析,在与企业专家进行反复研讨的基础上,针对当前高职院校学生对数据库技术缺乏系统思维和项目实践能力的情况编写了本书。本书精心设计了以企业典型项目为载体、任务为驱动、“教、学、做”一体化的教学内容,融入了“1 + X”职业技能等级证书要求和企业职业标准,在基本理论的基础上突出实践技能,注重案例项目化的实践教学,引导学生在实践的基础上理解并掌握理论知识,从而掌握数据库工程师岗位的基本技能,提高其综合应用能力。

本书以Oracle公司的MySQL数据库管理系统为数据管理平台,以企业典型项目“电商购物管理系统”作为教学案例项目,介绍了数据库运行环境、配置以及数据库应用、管理与设计等内容,内容安排遵循学生的学习认知规律。本书以项目化任务引导整个教学过程,充分体现了高职高专职业实践能力培养的特色。

本书在编者十多年教学探索和实践经验的基础上,联合企业团队共同开发编写而成,结构清晰,内容完整,操作直观,通俗易懂,是集“理、实、视、练”于一体的新形态立体化教材。本书具有如下特色:

(1) 案例。精心设计开发的“电商购物管理系统”案例贯穿项目教学的全过程,将数据库技术与案例系统开发应用、教学内容和案例系统应用展示有机融为一体。

(2) 微课。项目任务配有大量微课,通过手机扫描二维码即可进行在线学习。

(3) 实例。所有任务均包含大量实例,提供了运行语句和运行效果图,使读者在阅读时脱离系统运行环境也能直观看到运行效果。

(4) 任务实施。所有任务之后都给出一个相应的任务实施,既突出本任务的重点内容,也加强对重点技术的实践训练。

(5) 多岗位模块。包含四大模块:应用基础模块、应用开发模块、管理模块、系统设计模块。按岗位学习或专业开课需要,可以从四大模块中选择或组合不同的项目,其中应用基础模块是其他模块的基础。各项目相应的课时安排和模块说明如下表所示。

项目课时和所属模块一览表

项目名称 建议课时 模块

项目一 初识数据库应用系统 6 42 应用基础

项目二 创建和管理数据库 6

项目三 创建和管理数据表 6

项目四 数据处理 8

项目五 数据查询 16

项目六 视图 8 24 应用开发

项目七 存储过程与函数 10

项目八 创建触发器 6

项目九 索引和事务 8 16 管理

项目十 数据库安全与备份恢复管理 8

项目十一 应用数据库设计 16 16 系统设计

本书由广东水利电力职业技术学院、江西应用科技学院、湖南环境生物职业技术学院一线教师团队联合编写。全书由何小苑设计和统稿,配套资源和微课录制由何小苑、陈惠影完成,项目一、项目三和项目四由陈惠影编写,项目二由涂毅晗编写,项目九和项目十由卢少明编写,项目五、项目六、项目七、项目八和项目十一由何小苑编写,龚静参与了MySQL程序设计部分内容编写并提供了相关素材,林岚岚、马梦成和高扬参与了案例系统的设计和项目十一的编写。在本书编写过程中,编者得到了所在单位领导的大力支持和帮助,还得到了广州原动力技术有限公司的大力支持,在此表示由衷的感谢!

本书配套有大量线上课程相关文档、课件、视频演示讲解、案例等立体化资源,书中涉及的个人信息等敏感数据都经过脱敏处理,读者可以发送邮件到hexy@gdsdxy.cn联系获取,也可以登录西安电子科技大学出版社官网(www.xduph.com)进入本书详情进行下载。

由于编者水平有限,书中不足之处在所难免,欢迎广大同行和读者批评指正。

编 者

2020年12月

自从2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据就逐渐成为各级政府关注的热点。2015年9月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了我国大数据发展工作,至此,大数据成为国家级的发展战略。2017年1月,工信部编制印发了《大数据产业发展规划(2016—2020年)》。

为对接大数据国家发展战略,教育部批准于2017年开办高职大数据技术与应用专业,2017年全国共有64所职业院校获批开办该专业,2020年全国619所高职院校成功申报大数据技术与应用专业,大数据技术与应用专业已经成为高职院校最火爆的新增专业。

为培养满足经济社会发展的大数据人才,加强粤港澳大湾区区域内高职院校的协同育人和资源共享,2018年6月,在广东省人才研究会的支持下,由广州番禺职业技术学院牵头,联合深圳职业技术学院、广东轻工职业技术学院、广东科学技术职业学院、广州市大数据行业协会、佛山市大数据行业协会、香港大数据行业协会、广东职教桥数据科技有限公司、广东泰迪智能科技股份有限公司等200余家高职院校、协会和企业,成立了广东省大数据产教联盟,联盟先后开展了大数据产业发展、人才培养模式、课程体系构建、深化产教融合等主题的研讨活动。

课程体系是专业建设的顶层设计,教材开发是专业建设和三教改革的核心内容。为了贯彻党的十九大精神,普及和推广大数据技术,为高职院校人才培养做好服务,西安电子科技大学出版社在广泛调研的基础上,结合自身的出版优势,联合广东省大数据产教联盟策划了“高职高专大数据技术与应用专业系列教材”。

为此,广东省大数据产教联盟和西安电子科技大学出版社于2019年7月在广东职教桥数据科技有限公司召开了“广东高职大数据技术与应用专业课程体系构建与教材编写研讨会”。来自广州番禺职业技术学院、深圳职业技术学院、深圳信息职业技术学院、广东科学技术职业学院、广东轻工职业技术学院、中山职业技术学院、广东水利电力职业技术学院、佛山职业技术学院、广东职教桥数据科技有限公司、广东泰迪智能科技股份有限公司和西安电子科技大学出版社等单位的30余位校企专家参与了研讨。大家围绕大数据技术与应用专业人才培养定位、培养目标、专业基础(平台)课程、专业能力课程、专业拓展(选修)课程及教材编写方案进行了深入研讨,最后形成了如表1所示的高职高专大数据技术与应用专业课程体系。在课程体系中,为加强动手能力培养,从第三学期到第五学期,开设了3个共8周的项目实践;为形成专业特色,第五学期的课程,除4周的“大数据项目开发实践”外,其他都是专业拓展课程,各学校根据区域大数据产业发展需求、学生职业发展需要和学校办学条件,开设纵向延伸、横向拓宽及X证书的专业拓展选修课程。

表1 高职高专大数据技术与应用专业课程体系

序号 课程名称 课程类型 建议课时

第一学期

1 大数据技术导论 专业基础 54

2 Python编程技术 专业基础 72

3 Excel数据分析应用 专业基础 54

4 Web前端开发技术 专业基础 90

第二学期

5 计算机网络基础 专业基础 54

6 Linux基础 专业基础 72

7 数据库技术与应用 (MySQL版或NoSQL版) 专业基础 72

8 大数据数学基础——基于Python 专业基础 90

9 Java编程技术 专业基础 90

第三学期

10 Hadoop技术与应用 专业能力 72

11 数据采集与处理技术 专业能力 90

12 数据分析与应用——基于Python 专业能力 72

13 数据可视化技术(ECharts版或D3版) 专业能力 72

14 网络爬虫项目实践(2周) 项目实训 56

第四学期

15 Spark技术与应用 专业能力 72

16 大数据存储技术——基于HBase/Hive 专业能力 72

17 大数据平台架构(Ambari,Cloudera) 专业能力 72

18 机器学习技术 专业能力 72

19 数据分析项目实践(2周) 项目实训 56

第五学期

20 大数据项目开发实践(4周) 项目实训 112

21 大数据平台运维(含大数据安全) 专业拓展(选修) 54

22 大数据行业应用案例分析 专业拓展(选修) 54

23 Power BI数据分析 专业拓展(选修) 54

24 R语言数据分析与挖掘 专业拓展(选修) 54

25 文本挖掘与语音识别技术——基于Python 专业拓展(选修) 54

26 人脸与行为识别技术——基于Python 专业拓展(选修) 54

27 无人系统技术(无人驾驶、无人机) 专业拓展(选修) 54

28 其他专业拓展课程 专业拓展(选修)

29 X证书课程 专业拓展(选修)

第六学期

29 毕业设计

30 顶岗实习

基于此课程体系,与会专家和老师研讨了大数据技术与应用专业相关课程的编写大纲,各主编教师就相关选题进行了写作思路汇报,大家相互讨论,梳理和确定了每一本教材的编写内容与计划,最终形成了该系列教材。

本系列教材由广东省部分高职院校联合大数据与人工智能企业共同策划出版,汇聚了校企多方资源及各位主编和专家的集体智慧。在本系列教材出版之际,特别感谢深圳职业技术学院数字创意与动画学院院长聂哲教授、深圳信息职业技术学院软件学院院长蔡铁教授、广东科学技术职业学院计算机工程技术学院(人工智能学院)院长曾文权教授、广东轻工职业技术学院信息技术学院院长秦文胜教授、中山职业技术学院信息工程学院院长史志强教授、顺德职业技术学院智能制造学院院长杨小东教授、佛山职业技术学院电子信息学院院长唐建生教授、广东水利电力职业技术学院计算机系系主任敖新宇教授,他们对本系列教材的出版给予了大力支持,安排学校的大数据专业带头人和骨干教师积极参与教材的开发工作;特别感谢广东省大数据产教联盟秘书长、广东职教桥数据科技有限公司董事长陈劲先生提供交流平台和多方支持;特别感谢广东泰迪智能科技股份有限公司董事长张良均先生为本系列教材提供技术支持和企业应用案例;特别感谢西安电子科技大学出版社副总编辑毛红兵女士为本系列教材提供出版支持;也要感谢广州番禺职业技术学院信息工程学院胡耀民博士、詹增荣博士、陈惠红老师、赖志飞博士等的积极参与。感谢所有为本系列教材出版付出辛勤劳动的各院校的老师、企业界的专家和出版社的编辑!

由于大数据技术发展迅速,教材中的欠妥之处在所难免,敬请专家和使用者批评指正,以便改正完善。

广州番禺职业技术学院

余明辉

2020年6月

  • 【课件教案】MySQL数据库应用与管理项目化教程(微课版)(何小苑)教材项目课件及数据库生成代码.zipPC下载

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